La revolución de la IA ha realizado una transformación en el mundo laboral. Los profesionales que trabajan en este campo deben no solo tener competencias avanzadas, sino también una comprensión profunda de los sistemas inteligentes. Los siguientes roles han emergido como algunos de los más demandados en la era de la IA:

• Científico de Datos (Data Scientist): Es responsable de analizar grandes volúmenes de datos, buscando patrones, tendencias y relaciones que puedan ofrecer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.

• Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer): Se especializa en diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático que permiten a los sistemas aprender de los datos sin intervención humana constante.

• Ingeniero de Datos (Data Engineer): El ingeniero de datos es el profesional encargado de construir las infraestructuras y los pipelines necesarios para la recolección, almacenamiento, y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Existen otros roles que complementan este ecosistema, aportando enfoques especializados y esenciales para el éxito de la IA en diversas áreas:

• Especialista en Ética de la IA (AI Ethics Specialist)
• Ingeniero de Visión por Computadora (Computer Vision Engineer)
• Arquitecto de IA (AI Architect)